模型微調(diào)、知識增強與RAG開發(fā)
監(jiān)督微調(diào)(SFT)適應(yīng)不同領(lǐng)域的特定任務(wù)需求
微調(diào)中的超參數(shù)選擇與訓(xùn)練穩(wěn)定性優(yōu)化
運維場景下的微調(diào)數(shù)據(jù)構(gòu)建與模型優(yōu)化示例
強化學(xué)習(xí)結(jié)合用戶反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化推理性能
動態(tài)調(diào)優(yōu)策略在復(fù)雜任務(wù)場景中的應(yīng)用
利用RAG技術(shù)構(gòu)建動態(tài)檢索增強生成任務(wù)
運維事件分類中RAG的動態(tài)文檔檢索示例
知識庫與實時檢索在智能客服系統(tǒng)中的應(yīng)用
運維日志結(jié)構(gòu)化解析與動態(tài)檢索系統(tǒng)搭建
生成模塊與檢索模塊的高效任務(wù)協(xié)同
利用DeepSeek-R1模型進行運維事件分類示例
運維數(shù)據(jù)中的異常檢測與智能分析應(yīng)用
RAG系統(tǒng)在多輪問答與動態(tài)知識更新中的應(yīng)用
運維語音與文本數(shù)據(jù)融合,生成多模態(tài)運維報告
基于R1推理模型的智能化運維預(yù)警系統(tǒng)開發(fā)
多任務(wù)場景中的生成任務(wù)與實時數(shù)據(jù)處理
運維場景中的數(shù)據(jù)實時反饋與自動化響應(yīng)
運維任務(wù)演練:從日志采集到生成自動報告
數(shù)據(jù)緩存與優(yōu)化策略確保高效查詢與推理
運維知識庫的動態(tài)更新與版本控制