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課程

課程介紹

        本次培訓是一場深度實踐與技術(shù)探索的盛宴,旨在幫助學員掌握如何利用個人私有數(shù)據(jù)進行微調(diào)和構(gòu)建高效的知識庫系統(tǒng)。授課講師將詳細講解數(shù)據(jù)預處理、預訓練超參數(shù)設(shè)置,以及基于rLoRA技術(shù)對ChatGLM3-6B模型進行微調(diào)的步驟。還將深入介紹LangChain的概念、功能、工作流程,以及其在不同場景下的應用潛力與局限性。最后將帶領(lǐng)學員實操多種智能體實例,探索多智能體技術(shù)在復雜場景下的應用,包括如何利用LangGraph實現(xiàn)多智能體的并行處理和協(xié)作,以及如何超越傳統(tǒng)AI的限制,實現(xiàn)創(chuàng)新的功能應用。通過這次培訓,學員將能夠全面提升自己在數(shù)據(jù)處理、模型訓練和智能體應用方面的專業(yè)技能。

培訓對象

希望掌握大模型的企業(yè)領(lǐng)導和商業(yè)領(lǐng)袖;
希望迅速掌握利用大模型幫助工作的工程師;
人工智能應用相關(guān)人員;
學員需具備:
具備初步的IT基礎(chǔ)知識、具備基本的python編程能力、熟悉深度學習和nlp的基本概念、熟悉人工智能基本概念。

課程收益

實戰(zhàn)搭建rag+優(yōu)化進階,掌握搭建效果更有的本地知識庫;
掌握 AI 大模型應用開發(fā)框架lanchain,熟練使用其各個組件解決實際大模型開發(fā)問題;
深度應用大模型技術(shù),高效開發(fā)企業(yè)級應用,掌握智能體開發(fā)全過程,掌握智能體得能力;
掌握提升垂直優(yōu)化能力,可以自己獨立完成針對特定數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)訓練出優(yōu)秀的行業(yè)大模型。

知識概要

-- langchain基礎(chǔ);
-- langchain七個模塊介紹;
-- 智能體實戰(zhàn)。

課程大綱

模塊

學習內(nèi)容

第一天

langchain基礎(chǔ)

什么是LangChain

LangChain提供功能

LangChain 工作流程

LangChain 可能的應用場景

LangChain 的局限性

LangChain環(huán)境部署

langchain七個模塊介紹

1. Schema

2. Models

3. Prompts

4. Indexes

5. Memory

6. Chains

7. Agents

第二天

智能體實戰(zhàn)

實操智能體例子

1.大模型Agent

2.Concepts 概念

3.OpenAI函數(shù)智能體

4.OpenAI函數(shù)調(diào)用

5.XML智能體

6.JSON結(jié)構(gòu)智能體

7.ReAct智能體

8.自定義智能體

9.限制控制智能體執(zhí)行

10.AI調(diào)用shell接管控制電腦

11.AI生成代碼并自主運行計算

12.多智能體計劃與協(xié)作

實操LangGraph多智能體

1.LangGraph智能體

2.Langgraph

3.LangGraph多分支并行處理

4.多圖協(xié)作

5.讓開源大模型智能體做GPT4都做不了的事情-講段子Joke

6.靈活應用工具LangGraph智能體

7.多智能扮演明星玩綜藝

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息