應用ChatGPT實戰(zhàn)高層設計（High Level Design）
高層設計的主要文檔
高層設計的原則
ChatGPT輔助案例系統(tǒng)的高層設計
應用ChatGPT實戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫設計
數(shù)據(jù)庫設計與ChatGPT的協(xié)作
生成數(shù)據(jù)庫表結構應該遵循的原則
利用ChatGPT完成數(shù)據(jù)庫設計
利用ChatGPT基于數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)庫表結構
ChatGPT驅動關系數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建
應用ChatGPT實戰(zhàn)UI/UX設計
利用ChatGPT指導UI/UX的設計原則
利用ChatGPT從UI/UX角度分析用戶需求
利用ChatGPT完成案例系統(tǒng)的界面設計
應用ChatGPT實戰(zhàn)后端應用開發(fā)
后端概述
API基本概念
API設計原則
ChatGPT助力Web API開發(fā)
ChatGPT助力數(shù)據(jù)庫API開發(fā)
ChatGPT生成案例系統(tǒng)的后端代碼
應用ChatGPT實戰(zhàn)Web前端開發(fā)
利用ChatGPT優(yōu)化HTML結構
借助ChatGPT提升CSS樣式效果
使用ChatGPT加速JavaScript開發(fā)
前端工程化與ChatGPT
ChatGPT輔助前端測試
利用ChatGPT提高Web可訪問性
ChatGPT生成案例系統(tǒng)的前端代碼
利用ChatGPT提升SQL數(shù)據(jù)分析能力
利用AIGC輔助SQL語句編寫、調試、客戶端使用以及集成SQL Copilot/AI工具方法
SQL數(shù)據(jù)庫應用中的Prompt核心要素
SQL數(shù)據(jù)庫應用中需要考慮的關鍵要素，包括環(huán)境信息、數(shù)據(jù)庫Schema、SQL功能需求、輸出規(guī)范、完整代碼段和報錯信息反饋
選擇數(shù)據(jù)庫類型、安裝配置MariaDB(MySQL)、加載導入數(shù)據(jù)和導出數(shù)據(jù)步驟
解決SQL復雜數(shù)據(jù)查詢
跨表關聯(lián)、條件判斷、子查詢、窗口函數(shù)、分組聚合等復雜查詢的示例和解決方法
實現(xiàn)SQL高效數(shù)據(jù)清洗和轉換
數(shù)據(jù)格式轉換、字符串操作、空值處理、數(shù)據(jù)去重、歸一化標準化、多行數(shù)據(jù)聚合和多個查詢結果合并等操作
應用ChatGPT實戰(zhàn)軟件測試
利用ChatGPT制訂測試計劃
利用ChatGPT生成測試場景
利用ChatGPT生成測試用例
利用ChatGPT生成測試數(shù)據(jù)
利用ChatGPT進行缺陷管理和回歸測試
利用ChatGPT為自動化測試提供建議
ChatGPT生成測試報告
應用ChatGPT實戰(zhàn)系統(tǒng)運維
ChatGPT在系統(tǒng)監(jiān)控中的應用
ChatGPT在故障定位中的應用
ChatGPT在性能優(yōu)化中的應用
ChatGPT在漏洞檢測中的應用
應用ChatGPT實戰(zhàn)研發(fā)管理
利用ChatGPT生成項目管理計劃
利用ChatGPT制定技術管理規(guī)范和流程
利用ChatGPT撰寫與維護技術文檔
利用ChatGPT進行知識管理
ChatGPT協(xié)助培訓與技能提升