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課程

課程介紹

本課程旨在使學(xué)員全面了解 AI 增強開發(fā)過程中的安全挑戰(zhàn)、風(fēng)險與應(yīng)對策略,培養(yǎng)學(xué)員在開發(fā) AI 應(yīng)用時具備安全意識與實踐能力,能夠識別、評估和緩解安全威脅,確保 AI 系統(tǒng)的保密性、完整性和可用性,以及符合相關(guān)法規(guī)要求。

培訓(xùn)對象

軟件開發(fā)人員、AI 工程師、安全專業(yè)人員以及對 AI 開發(fā)安全感興趣的相關(guān)人員。

課程收益

提升職業(yè)競爭力;
確保系統(tǒng)安全可靠;
符合法規(guī)要求;
推動技術(shù)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。

知識概要

-- AI增強開發(fā)概述;
-- AI增強開發(fā)的過程與風(fēng)險;
-- AI增強開發(fā)的安全要點;
-- AI增強開發(fā)的全生命周期管理。

課程大綱

模塊

學(xué)習(xí)內(nèi)容

AM

AI增強開發(fā)概述

軟件開發(fā)發(fā)展歷程

AI在軟件開發(fā)中的應(yīng)用

大模型與自然語言編程的概念與應(yīng)用場景

AI增強開發(fā)與傳統(tǒng)開發(fā)過程的差異

AI增強開發(fā)的過程與風(fēng)險

AI增加開發(fā)流程

從需求分析到測試和部署的AI集成點

AI開發(fā)中的潛在風(fēng)險

風(fēng)險評估和緩解策略

AI模型的可解釋性和透明度

PM

AI增強開發(fā)的安全要點

數(shù)據(jù)保護和隱私

模型安全和對抗性攻擊防護

應(yīng)用安全和代碼質(zhì)量

AI增強開發(fā)的全生命周期管理

DevSecOps與AI

AI安全需求分析與設(shè)計

安全的AI系統(tǒng)開發(fā)指南與實踐

AI安全測評框架應(yīng)用

AI滲透測試技術(shù)與方法

AI安全運營保障體系建設(shè)

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息

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