課程介紹
隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展，其在各行各業(yè)中的應用日益廣泛，從自動駕駛到醫(yī)療健康，從金融服務到教育娛樂，AI正深刻改變著我們的生活方式和工作模式。然而，AI技術(shù)的廣泛應用也帶來了前所未有的信任、風險和安全挑戰(zhàn)。為了確保AI系統(tǒng)的可靠性、安全性和合規(guī)性，必須實施全面的信任、風險和安全管理策略。本課程將圍繞內(nèi)容異常檢測、數(shù)據(jù)保護安全、AI應用安全、風險度量與評估、法律法規(guī)遵守、安全管理措施、安全防護優(yōu)化以及智能化安全管理等方面進行深入探討。
培訓對象
對課程內(nèi)容感興趣及從事網(wǎng)絡安全相關(guān)工作的人員。
課程收益
提升職業(yè)競爭力；
深化 AI 技術(shù)理解；
掌握風險評估和管理技能；
助力企業(yè)合規(guī)經(jīng)營。
知識概要
-- AI概述與風險；
-- AI 風控的關(guān)鍵能力；
-- AI 信任、風險與安全管理的技術(shù)組件；
-- AI的生命周期安全管理。
課程大綱
AI概述與風險
AI概念及發(fā)展歷程
AI大模型原理與應用趨勢
AI模型、應用與代理
AI風險、組織治理
AI政策與監(jiān)管
隱私、公平性、偏見控制
AI 風控的關(guān)鍵能力
可接受的企業(yè)用例
關(guān)鍵詞匹配、規(guī)則引擎和基于AI的檢測
異常檢測
深度內(nèi)容檢查
行為分析
數(shù)據(jù)混淆
與威脅情報的相關(guān)性
AI 信任、風險與安全管理的技術(shù)組件
內(nèi)容異常檢測
數(shù)據(jù)保護
應用安全
可解釋性和透明度
模型管理和模型運維
對抗性韌性
AI的生命周期安全管理
AI生命周期（開發(fā)、部署與運行）
AI的攻擊面控制（訓練、提示、提示集成、插件、編排、模型集成、模型攻擊）
AI供應鏈安全（數(shù)據(jù)存儲、第三方模型、代碼和庫）
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息