一、開啟數(shù)據(jù)分析之旅

開課介紹

課程體系及教學安排

數(shù)據(jù)在商業(yè)中的價值

Datahoop智能分析平臺使用介紹及演示

教學答疑--互動平臺使用介紹及演示

開題案例--在一個意想不到的場景，讓數(shù)據(jù)為你而動

項目場景模擬

分組演練討論，小組分享分析過程

思考數(shù)據(jù)分析流程和項目開展的要點

數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析

利用統(tǒng)計學讓數(shù)據(jù)飛，統(tǒng)計思維在實踐中的應用

影響業(yè)務指標的關鍵因素：探索數(shù)據(jù)趨勢-統(tǒng)計學基礎

引導分析，構建數(shù)據(jù)分析底層邏輯

數(shù)據(jù)分析師都將被人工智能取代嗎？

數(shù)據(jù)分析師應該具備的知識框架和底層邏輯

二、數(shù)據(jù)分析思推

數(shù)據(jù)分析業(yè)務流程

數(shù)據(jù)分析思維,數(shù)據(jù)化問題思考

了解數(shù)據(jù)需求,數(shù)據(jù)質量探索

描述性數(shù)據(jù)分析--關注歷史數(shù)據(jù)，挖掘內在聯(lián)系

預測性數(shù)據(jù)分析--著眼發(fā)展趨勢，預測未來可能

推動優(yōu)質決策

利用數(shù)據(jù)分析思維解決最優(yōu)化問題

選擇恐懼癥的福音--層次分析法

管理大師秘籍之線性規(guī)劃

擇優(yōu)選擇供應商

廣告投放優(yōu)化,制造企業(yè)生產優(yōu)化

實戰(zhàn)案例解讀模型結果

線性回歸探索數(shù)據(jù)的關系

揭開機器學習的神秘面紗

神經網絡與集成學習

聚類算法

父子身高的奧秘

品味不一樣的紅酒

你被移動公司套路了嗎?

深度探索算法的世界

掌握一門工具很重要

Excel玩轉 “小“ 數(shù)據(jù)

SQL玩轉 ”大“ 數(shù)據(jù)

Python編程入門

用Power Bl講故事

不會編程？SPSS是不錯的選擇

零基礎入門Python數(shù)據(jù)預處理

數(shù)據(jù)科學與R語言實踐

三、數(shù)據(jù)分析應用

客戶畫像與精準營銷

客戶信息標簽設計

基于用戶關鍵行為特征的客戶畫像

基于聚類的客戶畫像

如何利用客戶畫像實現(xiàn)精準營銷

你是真的航空VIP嗎？

618你是如何剎手的？

客戶運營與客戶價值

客戶運營的基本工作和方法

AARRR客戶運營模型

客戶生命周期與客戶價值體系

用戶行為路徑分析

電信客戶的流失風險機制

產品定位與產品設計

數(shù)據(jù)驅動與產品開發(fā)

用KANO模型解決產品功能屬性設計的問題

用PSM模型進行價格敏感度測試

產品運營與產品優(yōu)化

數(shù)據(jù)分析人員的必備技能--高效溝通需求

產品健康度分析

通過A/BTest對上線的新產品進行切實可行的效果評估

如何才能在那么多的數(shù)據(jù)指標中一箭命中關鍵指標，搭建分析體系

用BASS模型預測市場擴散規(guī)模與趨勢

用時間序列模型掌握未來趨勢

個性化推薦

如何描述用戶的相似性

協(xié)同過濾＋關聯(lián)規(guī)則，預測客戶潛在需求， 推薦相關購買

超市買買買的套路

供應鏈優(yōu)化

采購與生產

物流的選址與配送

營銷的套路

投資分析與運營指標

投資分析帶你致富

運營指標洞悉財富密碼