第一天

人工智能（AI）概述

案例研討：AlphaGo的基本原理，李世石與AlphaGo的對(duì)局分析

人工智能（AI）時(shí)代

人工智能、類(lèi)腦計(jì)算的概念解釋

人工智能的發(fā)展歷史

人工智能的應(yīng)用及其原理

知識(shí)圖譜的介紹及應(yīng)用

對(duì)于人工智能發(fā)展的思考

人工智能發(fā)展的利與弊

人工智能應(yīng)用

什么是人工智能（Artificial Intelligence）

人工智能歷史和算法概述

人工智能誕生標(biāo)志：達(dá)特茅斯會(huì)議

致力于使用概率方法AI

符號(hào)主義學(xué)派的創(chuàng)始人

人工智能簡(jiǎn)史

成功人工智能經(jīng)典案例

案例研討：寶馬BMW智能汽車(chē)裝配生產(chǎn)線(xiàn)

案例研討：可口可樂(lè)Coca-cola全自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)

知識(shí)圖譜概述

知識(shí)圖譜誕生的背景

知識(shí)圖譜概念

知識(shí)圖譜包括的內(nèi)容

知識(shí)圖譜技術(shù)原理

第二天

知識(shí)圖譜表示

知識(shí)的表示

知識(shí)圖譜的價(jià)值剖析

知識(shí)圖譜的分類(lèi)

知識(shí)圖譜的特點(diǎn)

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)的高集聚特性

頂點(diǎn)、邊

命名實(shí)體

實(shí)體關(guān)系

知識(shí)間的關(guān)系

構(gòu)建知識(shí)圖譜

命名實(shí)體識(shí)別

實(shí)體唯一標(biāo)識(shí)

實(shí)體內(nèi)在特征：屬性-值對(duì)

詞匯體系

知識(shí)抽取

知識(shí)的表示

知識(shí)的存儲(chǔ)

知識(shí)的檢索

知識(shí)的推理

知識(shí)圖譜模型

知識(shí)表示為圖

引文分析

同被引分析

共詞分析

關(guān)聯(lián)關(guān)系分析

聚類(lèi)分析

詞頻分析

知識(shí)圖譜的構(gòu)建

知識(shí)圖譜的構(gòu)建

知識(shí)圖譜的規(guī)模

實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體

知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)來(lái)源

百科類(lèi)數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘

通過(guò)搜索日志進(jìn)行實(shí)體和實(shí)體屬性等挖掘

種子(Seeds)詞

從抽取圖譜到知識(shí)圖譜

實(shí)體對(duì)齊

知識(shí)圖譜schema構(gòu)建

不一致性的解決

知識(shí)圖譜上的挖掘

基于知識(shí)圖譜的推理

實(shí)體重要性排序

相關(guān)實(shí)體挖掘

知識(shí)圖譜的更新和維護(hù)

Type和Collection的關(guān)系

結(jié)構(gòu)化站點(diǎn)包裝器的維護(hù)

知識(shí)圖譜的更新頻率

眾包(Crowdsourcing)反饋機(jī)制

知識(shí)圖譜在搜索中的應(yīng)用

查詢(xún)理解

問(wèn)題回答

知識(shí)圖譜的構(gòu)建算法

復(fù)雜的自然語(yǔ)言查詢(xún)